| 1 |
Constructing clustered trees of hypergraphs,such that each cluster induces a path
בהנחיית: נילי בק ומיכל שטרן |
| 2 |
Finding Maximum perfect matching using Manhattan Topology
בהנחיית: נילי בק ומיכל שטרן |
| 3 |
Using Facial Expression Recognition and EEG semi Professional Headsets for improving learning abilities
בהנחיית: ראיד סאאבנה |
| 4 |
Brain Computer Interface using EEG Headsets
בהנחיית: ראיד סאאבנה |
| 5 |
Research on Federated and Collaborative learning, where private data from different stations can be used to train neural nets without exposing the data to the public
בהנחיית: ראיד סאאבנה |
| 6 |
Autonomous robotic navigation system for self-driving robots based on deep learning methodologies
בהנחיית: ראיד סאאבנה |
| 7 |
נושאי המחקר העיקריים הם בהנדסת תוכנה ושיטות פורמליות.
מומלץ לעיין
בתיאור מפורט יותר,
וברשימת תזות מהעבר.
בהנחיית: שמואל טישברוביץ |
